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国内常见的搜索引擎有哪些?

发布时间:2020-07-29 16:42   文章来源:松丫网 作者:溪门飞雪 围观:

搜索引擎,其实做好了还是非常赚钱的,目前我国国内的搜搜引擎非常多,但可能很多朋友并不清楚,有哪些搜索引擎,这里松丫网笔者溪门飞雪盘点如下(排名不分先后):
 
1、百度(占比:70.3%)
 
百度,大家都比较熟悉,我们常说,“不懂就找度娘”,说的就是上百度搜。但事实上,度娘上的答案也非常奇葩,这些年还稍微好一些,前些年百度知道屏蔽严重,显示的答案基本是垃圾。
百度创建于2000年1月1日中关村,可以说百度的发展“历史悠久”,至少比起其他搜索引擎是要早得多,十多年的时间,百度已经荣升为全球最大的中文网站。我们说,百度野心十足,昔日曾想做个淘宝出来,具体参看《揭秘:淘宝为什么禁止搜索引擎抓取?》
我说过,在我国,封建社会的强权主义思想遗留严重,绝大部分人都希望把别人干死,不给别人生路,百度就是这样,啥都想做,恨不得将中小站长活活饿死。
 
2、搜狗(占比11.35%)
 
搜狗,大家也比较熟悉,搜狗其实是搜狐的下属公司,成立于2004年8月3日,在2010年8月9日正式成为独立公司。2017年11月9日,搜狗在纽交所上市。
国内常见的搜索引擎有哪些?
3、神马(占比4.71%)
 
神马,大家可能不太熟悉,神马搜索目前只在手机端,PC端没有服务。
神马搜索不是完全的新生儿。据UC董事长俞永福透露,UC的移动搜索业务已经在内部低调发展了4年,2013年又整合了阿里巴巴的“一搜”技术团队和业务以及原百度的一支技术专家团队。
对于神马公司中UC和阿里的投资占比,俞永福透露,双方股权占比是7:3,UC超过70%。
 
4、360(占比2.85%)
 
360搜索,大家不会很陌生,2012年8月16日,奇虎360推出综合搜索,360拥有强大的用户群和流量入口资源,这对其他搜索引擎将极具竞争力,该服务初期采用二级域名,整合了百度搜索、谷歌搜索内容,可实现平台间的快速切换。
360搜索曾经非常强大,刚出来的时候,很快就跃居全国仅次于百度的搜索引擎。然而,一直以来,360的重心放在了如何击垮百度上,对用户体验没有着重解决,以至于在移动搜索日渐增大的今天,360的市场占比越来越小。
 
5、谷歌(占比2.4%)
 
谷歌虽然是全球最大的搜索引擎,全世界搜索引擎市场占比达到70%以上,然而,自从其退出中国市场后,谷歌搜索基本处于打不开的状态。因此,在中国的市场占比越来越小。
谷歌公司(Google Inc.)成立于1998年9月4日,由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建,被公认为全球最大的搜索引擎公司。
 
6、必应(占比2.06%)
 
微软必应(英文名:Bing)是微软公司于2009年5月28日推出,用以取代Live Search的全新搜索引擎服务。为符合中国用户使用习惯,Bing中文品牌名为“必应”。
必应搜索引擎毕竟是外国人做的,可能是不了解国内市场行情,在必应上很多东西是搜不到的,在国内来说,必应可能比360还烂,因此,尽管,在北美地区,必应是第二大搜索引擎,但在中国,市场占比只有2%左右。
 
7、雅虎
 
雅虎是全球第一门户搜索网站,1999年9月,中国雅虎网站开通。2005年8月,中国雅虎由阿里巴巴集团全资收购,2013年9月1日,中国雅虎宣布停止服务。外界有称阿里拟将雅虎中国归还美国雅虎,雅虎在国内份额为0.31%,英文名yahoo来源于格列佛游记第四卷:慧骃国(Houyhnhnms)游记中提到的怪物雅虎。
 
8、有道
 
有道是网易自主研发的中文搜索引擎,2013年8月2日,有道搜索宣布与奇虎公司合作,由360搜索为有道搜索提供技术支持服务,自此网易正式放弃通用搜索领域争夺,国内市场份额大致为0.12%,有道名字来源于“君子爱财,取之有道”中的“有道”。
谷歌
9、阿里云搜索
 
阿里巴巴公司下的搜索引擎,阿里云搜索返回的信息并不同于百度谷歌,作为电商企业旗下搜索引擎更趋于网购信息,想必阿里云搜索开发的目的就是提供给网购人群的一个专属搜索引擎。
 
10、中国搜索
 
中国搜索是“搜索国家队”重新整合后新推出的产品,和普通商业搜索相比增加国情、理论等垂直搜索内容。由盘古搜索和即刻搜索合并而成中国搜索。
 
11、新浪搜索
 
新浪搜索是面向华人的网上资源查询系统,提供网站、网页、新闻、软件、游戏等查询服务。早期倒是用过其新浪爱问搜索,资料比较全。
 
12、简搜
 
简搜提供网站搜索,B2B电商搜索,百科搜索,问答搜索,音乐搜索,视频搜索,文档搜索服务,其主要针对查询官方网站为主的用户群体,提供官网网站查询。
 
13、悟空搜索
 
悟空搜索诞生于1999年的Chinaren,当时其重心并不在搜索,2006年开始,悟空搜索专注于无线互联网搜索领域的研发,按内容进行分类定向搜索,按照“下载、浏览、实用”几大需求进行详细的分类布局。
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